对于重复测量方差分析来说，如果球形检验为假，自由度必须经Greenhouse-Geisser校正，经过校正后可以降低Ⅰ类错误的风险。Greenhouse-Geisser校正后显著性水平定为0.05。在这种情况下，本研究中标记的是未校正时的自由度、Epsilon值以及校正后的概率水平。当进行两个总体均数比较时，使用校正后的LSD检验。同时，我们对效应量（effect size）做了报告，效应量不依赖于样本大小，能够反映自变量和因变量之间的密切相关程度。在本研究中我们使用的评价效应量的指标是偏埃塔平方（partial eta squared ,ηp2）。ηp2是效应量的一种，它可以用来解释样本中自变量的效果，ηp2越大，自变量的效果越明显，该自变量对因变量越重要。如果ηp2很小，即使得出的自变量对因变量有统计学差异，也意味着没有实际效果。
根据Bland和Altman的方法，我们使用受试者内相关系数来研究受试者疲劳过程中主观用力感觉、sEMG以及MRCPs之间的相关性研究。这种方法通过使用协方差分析能够寻找出受试内的变异程度。在该方法中，我们将一个变量设为自变量（例如，主观用力感觉作为自变量），另一个变量设为协变量（例如，MRCPs作为协变量），受试者作为分类变量。两个变量之间的受试者内相关系数等于协变量平方和/（协变量平方和+残差平方和）的平方根。P值由方差分析的F检验确定，在本文中，我们受试者内相关系数的显著性标准设为0.05。